引子
2022年的年终报告, 其实写在2024年。有点亡羊补牢的意思, 但是就这样吧。
2022年的一年忙碌、有所得, 又无所精进, 学到了很多, 但是也没能非常的深入。但是所幸还是有很多可以记录和总结的。
Nvidia
2022 年算我与 Nvidia 结缘的第一年吧。这一年从 Cuda 基础冬令营开始, 以 第七届 Sky Hackthon 结尾。
所幸运的是这一年收获不算少, Cuda 冬令营测试第一、第六届 Sky Hackthon第一、第七届 Sky Hackthon 第一。
比赛认识了很多有趣的, 善良的, 热情的朋友们, 比如 恺、Lady、何老师、鬼鬼等。
比赛
第二个关键词可能就是比赛了吧, 这一年里, 参加了 Nvidia 的两场新人赛, 一场 Kaggle 的大奖赛。
回忆起 7 月参加 Kaggle 竞赛的时候, 只能看懂模模糊糊的 API, 连网络到底做了什么都看不明白就上场了。
在这里很感谢 汉堡 和 王老吉 两人, 拖着我负重前行, 最后拿到了一个银牌。
与大佬云集, 集思广益的 Kaggle 大奖赛不同, Nvidia 的 Sky Hackthon 则更像是一场新人赛。
Sky Hackthon 主要是教导学生使用 Nemo、 TAO 等工具并部署算法位于 Jetson 设备上。由于新人友好, 并且有 恺 等人等无私帮助, 机缘巧合获得了两次第一名。
AI
这一年最为深入 AI, 除了上面提到的比赛和学习, 此外应该感谢 Minspore, 尽管最后并没有完成其网络迁移任务, 但是通过过程中的阅读算法代码, 极大的增强了自己的算法理解能力。而通过对李沐的《动手学深度学习》, 也增强了很多 AI 相关的能力。
结语
这一年, 如果要说一个关键词的话, 可能是心茫然吧。虽然我学到了不少东西, 但是也丢下了很多东西, 比如健身, 比如Java。而市场的环境在不断的恶化, 找工作并不容易。人工智能这一条路, 更不是一个双非硕士可以企及的。2023 年希望重拾一些 Java, 但是要越过 CURD 类的内容, 深入到 JVM、并发、中间件、压测等内容中去。希望可以做的更好。希望明年不茫然。
2024年依然茫然, 前途未知, 前路未卜。但是没有2022年那么那么的无措无感知, 增强自身核心竞争力, 继续前行吧。